SCANDIC GROUP AI Etikförklaring

Introduktion & Mål

SCANDIC GROUP använder artificiell intelligens (AI) och algoritmiska system inom nästan alla affärsområden: redaktionella rekommendationssystem och automatiserad översättning i media; Högfrekvent och algoritmisk handel inom finansiell handel; Bedrägeriupptäckt och poängsättning i betalningstransaktioner; Smarta kontraktsplattformar inom crowdfunding; Ruttoptimering inom mobilitet; diagnostiskt stöd inom sjukvården; och personliga upplevelser inom fritids- och livsstilstjänster. Som en internationellt verksam koncern - representerad av SCANDIC ASSETS FZCO och den SCANDIC TRUST GROUP LLC i samarbete med Legier Beteiligungs mbH – vi är fast beslutna att använda AI på ett ansvarsfullt, öppet sätt och i enlighet med grundläggande rättigheter. Detta AI-etiska uttalande formulerar kärnvärden, processer och kontrollmekanismer för utveckling, upphandling, drift och användning av AI i SCANDIC GROUP. Den bygger på våra befintliga riktlinjer för efterlevnad, bolagsstyrning, dataskydd, försörjningskedja och policy för mänskliga rättigheter och representerar en bindande riktlinje för alla affärsområden.

1. Kärnvärden & Vägledande principer

Vi vägleds av internationella bästa praxis för pålitlig AI. Våra system ska tjäna människor, respektera deras rättigheter och stärka samhället. Sju grundläggande principer är centrala:

Mänsklig handling och övervakning: Människor fattar de slutgiltiga besluten; AI stödjer, men ersätter inte, mänskligt ansvar.
Teknisk robusthet och säkerhet: System måste vara pålitliga, motståndskraftiga och feltoleranta. Säkerhetsmekanismer som backuplösningar, redundanser och nödprotokoll är obligatoriska.
Integritet och datasuveränitet: Datainsamling och bearbetning utförs enligt principerna om dataminimering, ändamålsbegränsning och integritet.
Genomskinlighet: Beslut och processer dokumenteras på ett begripligt sätt. Användare bör veta när de interagerar med AI.
Mångfald, icke-diskriminering och rättvisa: Modeller kontrolleras för bias och utformade för att behandla alla populationer rättvist.
Socialt och miljömässigt välbefinnande: AI-tillämpningar måste bidra till hållbar tillväxt, sociala framsteg och miljöskydd.
Ansvarighet: Ansvar för hela AI-livscykeln definieras; Överträdelser straffas och fynden införlivas i förbättringar.

2. Styrning & Ansvar

Tydliga styrningsstrukturer gäller för alla AI-projekt. En koncernövergripande AI-kommitté säkerställer strategisk kontroll och sätter standarder. Projektteam ska göra riskbedömningar, skapa dokumentation och få godkännanden. Dataskyddsombudet och efterlevnadsteamet involveras i ett tidigt skede. Fyrögonprincipen gäller; Kritiska beslut granskas av tvärvetenskapliga team.

3. Juridisk & Regelverk

Vi följer EU:s AI-lag, den allmänna dataskyddsförordningen, branschspecifika förordningar (t.ex. lagar om medicintekniska produkter och luftfart) och nationella lagar i de länder där vi är verksamma. AI-applikationer klassificeras efter risk (låg, hög, oacceptabel) och ges motsvarande överensstämmelsekrav. Risk- och konsekvensbedömningar, kvalitetsledning och externa revisioner genomförs för högriskprocedurer. Vi uppmärksammar även internationella koder som OECD och UNESCO:s rekommendationer om AI-etik.

4. Dataetik & Dataskydd

AI är baserad på data. Vi samlar endast in data som är nödvändiga för det avsedda ändamålet och anonymiserar eller pseudonymiserar dem när det är möjligt. Utbildnings-, validerings- och testdatauppsättningar kontrolleras för kvalitet, representativitet och partiskhet. Vi dokumenterar datakällor, äganderätt och licensvillkor. Personuppgifter behandlas i enlighet med GDPR, inklusive raderingskoncept och åtkomstkontroller.

5. Transparens & Förklarbarhet

Där det är tekniskt möjligt och juridiskt krävs, säkerställer vi transparenta modeller och förklarliga resultat. Vi ger användarna information om huruvida och hur AI används. För kritiska tillämpningar (t.ex. utlåning, medicin) genereras begripliga förklaringar av beslutslogiken. Dokumentationen innehåller information om data, modeller, parametrar, tester och tillämpningsgränser.

6. Rättvisa, partiskhet & Inkludering

Vi identifierar och minskar systematiska fördomar genom åtgärder som: olika datamängder, algoritmrevisioner, rättvisemedveten modellering och kontinuerlig effektmätning. Vi främjar tillgänglighet genom att erbjuda design som passar olika användargrupper (språk, kultur, förmågor). Diskriminerande eller skadligt innehåll kommer att tas bort.

7. Mänsklig övervakning & Ansvar

Beslut som har en betydande inverkan på individer (t.ex. inom områdena ekonomi, sjukvård, personalval) får inte fattas uteslutande av AI. Vi förankrar mänsklig kontroll i varje kritisk process: anställda kan korrigera inmatningar, åsidosätta beslut och stänga av system. Vi utbildar anställda i säker användning och förståelse av AI-system.

8. Robusthet & Säkerhet

Våra AI-system är skyddade mot attacker och manipulation. Åtgärderna inkluderar säker programmering, regelbundna tester, övervakning, åtkomstkontroller och incidentresponsplaner. Modeller testas för kontradiktoriskt beteende. Vid fel eller funktionsfel implementeras nödprocesser för att begränsa skadorna. Vi dokumenterar kända sårbarheter och tillhandahåller patchar.

9. Hållbarhet & social påverkan

AI-projekt från SCANDIC GROUP syftar till att ge ett positivt bidrag till klimatet och samhället. Vi uppmärksammar energiförbrukningen vid utbildning och drift av modeller och förlitar oss på effektiva algoritmer och förnybara energikällor. Vi bedömer potentiella effekter på sysselsättning, utbildning och sociala strukturer och främjar ansvarsfull innovation som möjliggör inkluderande tillväxt.

10. Övervakning & ständiga förbättringar

AI-system övervakas under hela sin livscykel. Vi mäter prestanda, rättvisa, säkerhet och efterlevnad av etiska krav. Avvikelser eller oönskade effekter leder till justeringar eller avstängning. Resultat från revisioner, incidenter och feedback från användare inkorporeras i vidareutvecklingen. AI-etikförklaringen granskas regelbundet och anpassas till ny teknik, juridiska krav och sociala förväntningar.