Ethische verklaring van SCANDIC GROUP AI

Introductie & Objectief

De SCANDIC GROUP maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en algoritmische systemen op vrijwel alle zakelijke gebieden: redactionele aanbevelingssystemen en geautomatiseerde vertalingen in de media; Hoogfrequente en algoritmische handel in financiële handel; Fraudedetectie en scoring bij betalingstransacties; Slimme contractplatforms in crowdfunding; Routeoptimalisatie in mobiliteit; diagnostische ondersteuning in de gezondheidszorg; en gepersonaliseerde ervaringen op het gebied van vrijetijds- en lifestylediensten. Als internationaal opererende groep bedrijven - vertegenwoordigd door de SCANDISCHE ACTIVA FZCO en de SCANDIC TRUST GROUP LLC in samenwerking met de Legier Beteiligungs mbH – wij streven ernaar om AI op een verantwoorde, transparante en in overeenstemming met de grondrechten te gebruiken. Deze ethische verklaring over AI formuleert kernwaarden, processen en controlemechanismen voor de ontwikkeling, aanschaf, werking en gebruik van AI in de SCANDIC GROUP. Het bouwt voort op onze bestaande richtlijnen op het gebied van compliance, corporate governance, gegevensbescherming, toeleveringsketen en mensenrechtenbeleid en vertegenwoordigt een bindende richtlijn voor alle zakelijke gebieden.

Overzicht bibliotheek

1. Kernwaarden & Leidende principes

We laten ons leiden door internationale best practices voor betrouwbare AI. Onze systemen moeten mensen dienen, hun rechten respecteren en de samenleving versterken. Zeven basisprincipes staan ​​centraal:

  • Menselijk handelen en toezicht: Mensen nemen de uiteindelijke beslissingen; AI ondersteunt de menselijke verantwoordelijkheid, maar vervangt deze niet.

  • Technische robuustheid en veiligheid: Systemen moeten betrouwbaar, veerkrachtig en fouttolerant zijn. Beveiligingsmechanismen zoals back-upoplossingen, redundanties en noodprotocollen zijn verplicht.

  • Privacy en datasoevereiniteit: Het verzamelen en verwerken van gegevens gebeurt volgens de principes van dataminimalisatie, doelbinding en integriteit.

  • Transparantie: Beslissingen en processen worden op een begrijpelijke manier gedocumenteerd. Gebruikers moeten weten wanneer ze interactie hebben met AI.

  • Diversiteit, non-discriminatie en eerlijkheid: Modellen worden gecontroleerd op bias en zijn ontworpen om alle populaties eerlijk te behandelen.

  • Sociaal en ecologisch welzijn: AI-toepassingen moeten bijdragen aan duurzame groei, sociale vooruitgang en milieubescherming.

  • Verantwoordelijkheid: De verantwoordelijkheden voor de gehele AI-levenscyclus zijn gedefinieerd; Overtredingen worden bestraft en bevindingen worden verwerkt in verbeteringen.

2. Bestuur & Verantwoordelijkheden

Voor alle AI-projecten zijn duidelijke bestuursstructuren van toepassing. Een groepsbrede AI-commissie zorgt voor strategische controle en stelt normen. Projectteams moeten risicobeoordelingen uitvoeren, documentatie opstellen en goedkeuringen verkrijgen. De functionaris gegevensbescherming en het complianceteam worden er in een vroeg stadium bij betrokken. Het vier-ogenprincipe is van toepassing; Kritieke beslissingen worden beoordeeld door interdisciplinaire teams.

3. Juridisch & Regelgevingskader

We voldoen aan de EU AI Act, de Algemene Verordening Gegevensbescherming, branchespecifieke regelgeving (bijvoorbeeld de wetgeving inzake medische hulpmiddelen en de luchtvaart) en de nationale wetten van de landen waarin we actief zijn. AI-toepassingen worden geclassificeerd op basis van risico (laag, hoog, onaanvaardbaar) en gegeven de bijbehorende compliance-eisen. Voor risicovolle procedures worden risico- en impactbeoordelingen, kwaliteitsmanagement en externe audits uitgevoerd. Ook besteden we aandacht aan internationale codes zoals de OESO- en UNESCO-aanbevelingen over AI-ethiek.

4. Data-ethiek & Gegevensbescherming

AI is gebaseerd op data. Wij verzamelen alleen gegevens die nodig zijn voor het beoogde doel en anonimiseren of pseudonimiseren deze waar mogelijk. Trainings-, validatie- en testdatasets worden gecontroleerd op kwaliteit, representativiteit en bias. Wij documenteren gegevensbronnen, eigendomsrechten en licentievoorwaarden. Persoonsgegevens worden verwerkt in overeenstemming met de AVG, inclusief verwijderingsconcepten en toegangscontroles.

5. Transparantie & Uitlegbaarheid

Waar technisch mogelijk en wettelijk verplicht, zorgen wij voor transparante modellen en verklaarbare resultaten. Wij bieden gebruikers informatie over of en hoe AI wordt gebruikt. Voor kritische toepassingen (bijvoorbeeld kredietverlening, medicijnen) worden begrijpelijke verklaringen van de beslissingslogica gegenereerd. Documentatie bevat informatie over gegevens, modellen, parameters, tests en toepassingslimieten.

6. Eerlijkheid, vooringenomenheid & Inclusie

We identificeren en verminderen systematische vooroordelen door middel van maatregelen zoals: diverse datasets, algoritme-audits, eerlijkheidsbewuste modellering en continue impactmeting. Wij bevorderen de toegankelijkheid door ontwerpen aan te bieden die geschikt zijn voor verschillende gebruikersgroepen (taal, cultuur, capaciteiten). Discriminerende of schadelijke inhoud zal worden verwijderd.

7. Menselijk toezicht en Verantwoordelijkheid

Beslissingen die een aanzienlijke impact hebben op individuen (bijvoorbeeld op het gebied van financiën, gezondheidszorg, personeelsselectie) mogen niet uitsluitend door AI worden genomen. Wij verankeren menselijke controle in elk kritisch proces: medewerkers kunnen invoer corrigeren, besluiten terzijde schuiven en systemen uitschakelen. We trainen medewerkers in het veilig gebruiken en begrijpen van AI-systemen.

8. Robuustheid & Beveiliging

Onze AI-systemen zijn beschermd tegen aanvallen en manipulatie. Maatregelen omvatten veilige programmering, regelmatig testen, monitoring, toegangscontroles en incidentresponsplannen. Modellen worden getest op vijandig gedrag. Bij storingen of storingen worden noodprocessen geïmplementeerd om de schade te beperken. Wij documenteren bekende kwetsbaarheden en zorgen voor patches.

9. Duurzaamheid & sociale impact

AI-projecten van de SCANDIC GROUP zijn bedoeld om een ​​positieve bijdrage te leveren aan het klimaat en de samenleving. We letten op het energieverbruik bij het trainen en bedienen van modellen en vertrouwen op efficiënte algoritmen en hernieuwbare energiebronnen. We beoordelen de potentiële impact op de werkgelegenheid, het onderwijs en de sociale structuren en bevorderen verantwoorde innovatie die inclusieve groei mogelijk maakt.

10. Toezicht & voortdurende verbetering

AI-systemen worden gedurende hun gehele levenscyclus gemonitord. We meten prestaties, eerlijkheid, veiligheid en naleving van ethische vereisten. Afwijkingen of ongewenste effecten leiden tot aanpassingen of stopzetting. Bevindingen uit audits, incidenten en feedback van gebruikers worden meegenomen in de verdere ontwikkeling. De AI-ethiekverklaring wordt regelmatig herzien en aangepast aan nieuwe technologieën, wettelijke vereisten en maatschappelijke verwachtingen.