SCANDIC GROUP AI etikos pareiškimas

Įvadas & Tikslas

SCANDIC GROUP dirbtinį intelektą (AI) ir algoritmines sistemas naudoja beveik visose verslo srityse: redakcinių rekomendacijų sistemose ir automatiniame vertime žiniasklaidoje; Aukšto dažnio ir algoritminė prekyba finansų prekyboje; Sukčiavimo aptikimas ir įvertinimas atliekant mokėjimo operacijas; Išmaniosios sutarčių platformos sutelktinio finansavimo srityje; Maršruto optimizavimas mobilumo srityje; Diagnostinė pagalba sveikatos priežiūros srityje; ir individualizuota laisvalaikio ir gyvenimo būdo paslaugų patirtis. Kaip tarptautiniu mastu veikianti įmonių grupė – atstovaujama SCANDIC ASSETS FZCO ir SCANDIC TRUST GROUP LLC bendradarbiaudamas su Legier Beteiligungs mbH – esame įsipareigoję dirbtinį intelektą naudoti atsakingai, skaidriai ir laikydamiesi pagrindinių teisių. Šiame DI etikos pareiškime suformuluotos pagrindinės vertybės, procesai ir kontrolės mechanizmai, skirti dirbtinio intelekto kūrimui, įsigijimui, veikimui ir naudojimui SCANDIC GROUP. Jis grindžiamas mūsų esamomis atitikties, įmonių valdymo, duomenų apsaugos, tiekimo grandinės ir žmogaus teisių politikos gairėmis ir yra privalomos gairės visoms verslo sritims.

Apžvalgos biblioteka

1. Pagrindinės vertybės & Pagrindiniai principai

Vadovaujamės geriausia tarptautine patikimo AI praktika. Mūsų sistemos turėtų tarnauti žmonėms, gerbti jų teises ir stiprinti visuomenę. Septyni pagrindiniai principai yra pagrindiniai:

  • Žmogaus agentūra ir priežiūra: Žmonės priima galutinius sprendimus; AI palaiko, bet nepakeičia žmogaus atsakomybės.

  • Techninis tvirtumas ir saugumas: Sistemos turi būti patikimos, atsparios ir atsparios gedimams. Apsaugos mechanizmai, tokie kaip atsarginių kopijų sprendimai, atleidimai ir avariniai protokolai, yra privalomi.

  • Privatumas ir duomenų suverenitetas: Duomenų rinkimas ir tvarkymas vykdomas laikantis duomenų minimizavimo, tikslo ribojimo ir vientisumo principų.

  • Skaidrumas: Sprendimai ir procesai dokumentuojami suprantamai. Vartotojai turėtų žinoti, kada jie sąveikauja su AI.

  • Įvairovė, nediskriminavimas ir teisingumas: Modeliai tikrinami dėl šališkumo ir sukurti taip, kad visos populiacijos būtų traktuojamos sąžiningai.

  • Socialinė ir aplinkos gerovė: DI programos turi prisidėti prie tvaraus augimo, socialinės pažangos ir aplinkos apsaugos.

  • Atsakomybė: Apibrėžiama atsakomybė už visą AI gyvavimo ciklą; Už pažeidimus baudžiama, o išvados įtraukiamos į tobulinimą.

2. Valdymas ir amp; Pareigos

Visiems AI projektams taikomos aiškios valdymo struktūros. Grupės AI komitetas užtikrina strateginę kontrolę ir nustato standartus. Projekto komandos turi atlikti rizikos vertinimą, parengti dokumentus ir gauti patvirtinimus. Duomenų apsaugos pareigūnas ir atitikties komanda dalyvauja ankstyvame etape. Galioja keturių akių principas; Kritinius sprendimus peržiūri tarpdisciplininės komandos.

3. Teisiniai ir amp; Reguliavimo sistema

Mes laikomės ES AI įstatymo, Bendrojo duomenų apsaugos reglamento, konkrečios pramonės šakos reglamentų (pvz., medicinos prietaisų ir aviacijos įstatymų) ir šalių, kuriose veikiame, nacionalinių įstatymų. DI programos klasifikuojamos pagal riziką (maža, didelė, nepriimtina) ir pateikiami atitinkami atitikties reikalavimai. Didelės rizikos procedūroms atliekami rizikos ir poveikio vertinimai, kokybės valdymas ir išoriniai auditai. Taip pat atkreipiame dėmesį į tarptautinius kodeksus, tokius kaip EBPO ir UNESCO rekomendacijos dėl dirbtinio intelekto etikos.

4. Duomenų etika ir amp; Duomenų apsauga

AI pagrįstas duomenimis. Mes renkame tik tuos duomenis, kurie yra būtini numatytam tikslui ir, kai tik įmanoma, anonimizuojame arba pseudonimizuojame. Mokymo, patvirtinimo ir testavimo duomenų rinkiniai tikrinami dėl kokybės, reprezentatyvumo ir šališkumo. Dokumentuojame duomenų šaltinius, nuosavybės teises ir licencijos sąlygas. Asmens duomenys tvarkomi pagal BDAR, įskaitant ištrynimo koncepcijas ir prieigos kontrolę.

5. Skaidrumas ir amp; Paaiškinamumas

Kai techniškai įmanoma ir teisiškai reikalaujama, užtikriname skaidrius modelius ir paaiškinamus rezultatus. Vartotojams teikiame informaciją apie tai, ar ir kaip naudojamas AI. Kritinėms programoms (pvz., skolinimui, medicinai) sukuriami suprantami sprendimo logikos paaiškinimai. Dokumentuose pateikiama informacija apie duomenis, modelius, parametrus, bandymus ir taikymo ribas.

6. Sąžiningumas, šališkumas ir Įtraukimas

Mes nustatome ir mažiname sistemingus šališkumus taikydami tokias priemones kaip: įvairūs duomenų rinkiniai, algoritmų auditai, sąžiningumo principu grindžiamas modeliavimas ir nuolatinis poveikio matavimas. Skatiname prieinamumą siūlydami skirtingoms vartotojų grupėms (kalbai, kultūrai, gebėjimams) tinkamą dizainą. Diskriminuojantis ar žalingas turinys bus pašalintas.

7. Žmogaus priežiūra ir Atsakomybė

Sprendimai, turintys didelę įtaką asmenims (pvz., finansų, sveikatos priežiūros, personalo atrankos srityse), neturi būti priimami vien tik DI. Kiekviename kritiniame procese įtvirtiname žmogaus kontrolę: darbuotojai gali taisyti įrašus, nepaisyti sprendimų ir išjungti sistemas. Mokome darbuotojus saugiai naudotis dirbtinio intelekto sistemomis ir jas suprasti.

8. Tvirtumas ir amp; Saugumas

Mūsų AI sistemos yra apsaugotos nuo atakų ir manipuliavimo. Priemonės apima saugų programavimą, reguliarų testavimą, stebėjimą, prieigos kontrolę ir reagavimo į incidentus planus. Modeliai tikrinami dėl priešiško elgesio. Gedimų ar gedimų atveju, siekiant sumažinti žalą, įgyvendinami avariniai procesai. Dokumentuojame žinomus pažeidžiamumus ir pateikiame pataisas.

9. Tvarumas & socialinį poveikį

SCANDIC GROUP DI projektai yra skirti teigiamai prisidėti prie klimato ir visuomenės. Mokydamiesi ir eksploatuodami modelius atkreipiame dėmesį į energijos suvartojimą ir remiamės efektyviais algoritmais bei atsinaujinančiais energijos šaltiniais. Vertiname galimą poveikį užimtumui, švietimui ir socialinėms struktūroms bei skatiname atsakingas inovacijas, kurios įgalina integracinį augimą.

10. Stebėjimas ir amp; nuolatinis tobulėjimas

AI sistemos yra stebimos per visą jų gyvavimo ciklą. Matuojame veiklos rezultatus, sąžiningumą, saugumą ir etikos reikalavimų laikymąsi. Dėl nukrypimų ar nepageidaujamų poveikių reikia koreguoti arba išjungti. Audito išvados, incidentai ir vartotojų atsiliepimai įtraukiami į tolesnę plėtrą. AI etikos pareiškimas yra reguliariai peržiūrimas ir pritaikomas prie naujų technologijų, teisinių reikalavimų ir socialinių lūkesčių.