स्कैंडिक समूह लगभग सभी व्यावसायिक क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और एल्गोरिथम प्रणालियों का उपयोग करता है: मीडिया में संपादकीय अनुशंसा प्रणाली और स्वचालित अनुवाद; वित्तीय व्यापार में उच्च आवृत्ति और एल्गोरिथम व्यापार; भुगतान लेनदेन में धोखाधड़ी का पता लगाना और स्कोरिंग करना; क्राउडफ़ंडिंग में स्मार्ट अनुबंध प्लेटफ़ॉर्म; गतिशीलता में मार्ग अनुकूलन; स्वास्थ्य देखभाल में नैदानिक सहायता; और अवकाश एवं जीवनशैली सेवाओं में वैयक्तिकृत अनुभव। कंपनियों के एक अंतरराष्ट्रीय स्तर पर परिचालन समूह के रूप में - द्वारा प्रतिनिधित्व किया गया स्कैंडिक संपत्ति FZCO और यह स्कैंडिक ट्रस्ट ग्रुप एलएलसी के सहयोग से लेगियर बेटेइलिगंग्स एमबीएच - हम एआई का उपयोग जिम्मेदारी से, पारदर्शी रूप से और मौलिक अधिकारों के अनुसार करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। यह एआई नैतिकता कथन स्कैंडिक ग्रुप में एआई के विकास, खरीद, संचालन और उपयोग के लिए मुख्य मूल्यों, प्रक्रियाओं और नियंत्रण तंत्र को तैयार करता है। यह अनुपालन, कॉर्पोरेट प्रशासन, डेटा सुरक्षा, आपूर्ति श्रृंखला और मानवाधिकार नीति पर हमारे मौजूदा दिशानिर्देशों पर आधारित है और सभी व्यावसायिक क्षेत्रों के लिए एक बाध्यकारी दिशानिर्देश का प्रतिनिधित्व करता है।
हम भरोसेमंद एआई के लिए अंतरराष्ट्रीय सर्वोत्तम प्रथाओं द्वारा निर्देशित हैं। हमारी प्रणालियों को लोगों की सेवा करनी चाहिए, उनके अधिकारों का सम्मान करना चाहिए और समाज को मजबूत करना चाहिए। सात बुनियादी सिद्धांत केंद्रीय हैं:
स्पष्ट शासन संरचनाएँ सभी AI परियोजनाओं पर लागू होती हैं। एक समूह-व्यापी एआई समिति रणनीतिक नियंत्रण सुनिश्चित करती है और मानक निर्धारित करती है। परियोजना टीमों को जोखिम मूल्यांकन करना होगा, दस्तावेज़ीकरण बनाना होगा और अनुमोदन प्राप्त करना होगा। डेटा सुरक्षा अधिकारी और अनुपालन टीम प्रारंभिक चरण में शामिल हैं। चार-आँखों का सिद्धांत लागू होता है; महत्वपूर्ण निर्णयों की समीक्षा अंतःविषय टीमों द्वारा की जाती है।
हम ईयू एआई अधिनियम, सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन, उद्योग-विशिष्ट नियमों (जैसे चिकित्सा उपकरण और विमानन कानून) और उन देशों के राष्ट्रीय कानूनों का अनुपालन करते हैं जिनमें हम काम करते हैं। एआई अनुप्रयोगों को जोखिम (कम, उच्च, अस्वीकार्य) के अनुसार वर्गीकृत किया जाता है और संबंधित अनुपालन आवश्यकताओं को दिया जाता है। उच्च जोखिम वाली प्रक्रियाओं के लिए जोखिम और प्रभाव आकलन, गुणवत्ता प्रबंधन और बाहरी ऑडिट किए जाते हैं। हम एआई नैतिकता पर ओईसीडी और यूनेस्को की सिफारिशों जैसे अंतरराष्ट्रीय कोड पर भी ध्यान देते हैं।
AI डेटा पर आधारित है। हम केवल वही डेटा एकत्र करते हैं जो इच्छित उद्देश्य के लिए आवश्यक है और जब भी संभव हो उसे अज्ञात या छद्म नाम देते हैं। गुणवत्ता, प्रतिनिधित्वशीलता और पूर्वाग्रह के लिए प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण डेटा सेट की जाँच की जाती है। हम डेटा स्रोतों, स्वामित्व अधिकारों और लाइसेंस शर्तों का दस्तावेजीकरण करते हैं। व्यक्तिगत डेटा को जीडीपीआर के अनुसार संसाधित किया जाता है, जिसमें विलोपन अवधारणाएं और पहुंच नियंत्रण शामिल हैं।
जहां तकनीकी रूप से संभव और कानूनी रूप से आवश्यक हो, हम पारदर्शी मॉडल और समझाने योग्य परिणाम सुनिश्चित करते हैं। हम उपयोगकर्ताओं को एआई का उपयोग किया जाता है या नहीं और कैसे किया जाता है, इसके बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों (जैसे उधार, दवा) के लिए निर्णय तर्क की समझने योग्य व्याख्याएँ उत्पन्न की जाती हैं। दस्तावेज़ीकरण में डेटा, मॉडल, पैरामीटर, परीक्षण और एप्लिकेशन सीमाओं की जानकारी शामिल है।
हम विविध डेटा सेट, एल्गोरिदम ऑडिट, निष्पक्षता-सचेत मॉडलिंग और निरंतर प्रभाव माप जैसे उपायों के माध्यम से व्यवस्थित पूर्वाग्रहों की पहचान करते हैं और उन्हें कम करते हैं। हम विभिन्न उपयोगकर्ता समूहों (भाषा, संस्कृति, क्षमताओं) के लिए उपयुक्त डिज़ाइन पेश करके पहुंच को बढ़ावा देते हैं। भेदभावपूर्ण या हानिकारक सामग्री हटा दी जाएगी.
ऐसे निर्णय जिनका व्यक्तियों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है (उदाहरण के लिए वित्त, स्वास्थ्य सेवा, कार्मिक चयन के क्षेत्र में) विशेष रूप से एआई द्वारा नहीं लिए जाने चाहिए। हम हर महत्वपूर्ण प्रक्रिया में मानव नियंत्रण रखते हैं: कर्मचारी प्रविष्टियों को सही कर सकते हैं, निर्णयों को पलट सकते हैं और सिस्टम को बंद कर सकते हैं। हम कर्मचारियों को एआई सिस्टम के सुरक्षित उपयोग और समझ में प्रशिक्षित करते हैं।
हमारे AI सिस्टम हमलों और हेरफेर से सुरक्षित हैं। उपायों में सुरक्षित प्रोग्रामिंग, नियमित परीक्षण, निगरानी, पहुंच नियंत्रण और घटना प्रतिक्रिया योजनाएं शामिल हैं। प्रतिकूल व्यवहार के लिए मॉडलों का परीक्षण किया जाता है। विफलताओं या खराबी की स्थिति में, क्षति को सीमित करने के लिए आपातकालीन प्रक्रियाएं लागू की जाती हैं। हम ज्ञात कमजोरियों का दस्तावेजीकरण करते हैं और पैच प्रदान करते हैं।
स्कैंडिक ग्रुप की एआई परियोजनाओं का उद्देश्य जलवायु और समाज में सकारात्मक योगदान देना है। मॉडलों का प्रशिक्षण और संचालन करते समय हम ऊर्जा खपत पर ध्यान देते हैं और कुशल एल्गोरिदम और नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों पर भरोसा करते हैं। हम रोजगार, शिक्षा और सामाजिक संरचनाओं पर संभावित प्रभावों का आकलन करते हैं और समावेशी विकास को सक्षम बनाने वाले जिम्मेदार नवाचार को बढ़ावा देते हैं।
एआई सिस्टम की उनके पूरे जीवन चक्र के दौरान निगरानी की जाती है। हम प्रदर्शन, निष्पक्षता, सुरक्षा और नैतिक आवश्यकताओं के अनुपालन को मापते हैं। विचलन या अवांछनीय प्रभाव समायोजन या शटडाउन की ओर ले जाते हैं। ऑडिट के निष्कर्षों, घटनाओं और उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया को आगे के विकास में शामिल किया गया है। एआई नैतिकता कथन की नियमित रूप से समीक्षा की जाती है और इसे नई प्रौद्योगिकियों, कानूनी आवश्यकताओं और सामाजिक अपेक्षाओं के अनुसार अनुकूलित किया जाता है।
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